基于K-means算法的Ｗeb访问用户关联规则挖掘算法

针对传统关联规则算法中事务扫描的重复性以及最小支持度设定的不确定性,导致关联规则挖掘算法扫描事务数据库运行效率低下的问题,提出一种基于K-means的Web访问用户关联规则挖掘算法,该算法利用K-means算法聚类的效果,将Web访问用户数据集聚类为不同的小数据集,采用不同的最小支持度,分别对Web访问用户聚类小数据集进行关联规则挖掘。分析和实验结果证明,该算法可有效提高传统关联规则挖掘算法的效率,同时也可有效避免传统关联算法中扫描中的重复性。     

数字图书馆中的智能推荐技术研究

为构建一种精确性较高的智能信息技术模型,对蚁群算法、SOM网络进行分析与研究,并基于两者构建智能推荐技术,运用该技术完成模型的建立与更新。最后利用已建模型对目前较通用的读者原始流通信息记录进行测试,验证结果表明该技术的个性化信息服务的准确率较高,且具有较高理论意义与应用价值。     

“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究综述

对近年来关于知识发现的大量相关论文从概念关系辨析、知识发现方法体系、文本挖掘与文本趋势挖掘、非相关文献知识发现、数据挖掘研究拓展等方面开展研究,总结“十一五”期间我国文献情报领域知识发现研究成果,重点介绍有关知识发现的内容分析、关联理论、领域驱动、可视化、文本挖掘模型等研究进展,最后分析展望今后该研究领域的研究热点和研究方向。     

联机编目环境下书目数据规范控制研究

建立于20世纪20年代国际图书馆学教育大潮期的文华图专（Boone Library School）是中国正规图书馆学高等教育之始。文华图专在研究图书馆业务技术、借鉴国外图书馆学理论、推动国内图书馆事业、推进图书馆职业等实践基础上,形成了学以致用、中西结合、交流沟通和协作创新的学术风格,并对现代图书馆事业在图书馆学研究路向、学术研究组织化、理论研究实用化、研究方法创新和研究的职业导向方面具有借鉴意义和深远影响。本研究对于当代图书馆学教育的创新发展具有参考价值。参考文献52。     

爱思唯尔——MD consult临床医学的综合图书馆

随着网络的普及与信息技术的发展,利用互联网获取信息已成为人们重要的信息渠道。外文医学期刊是医学工作者的重要信息源,目前电子版及网络版期刊发展迅速,一些网络期刊建立了自己的网站;大型出版商、信息服务机构、数据库生产商等组织了一定数量的电子期刊集中上网,形成了有自己特点的数据库或综合电子图书馆,本文系统介绍MD—consult数据库所包含的十大项目,以其内容丰富、数据权威、快捷方便的检索功能和实用性等特点,为临床专家、医师、药剂师、护士、医学图书馆及其医学院校的学生和病患等人员提供全方位的信息服务。     

研究数据管理服务框架研究与构建:以北京大学为例

[目的/意义]通过数据驱动研究的海内外环境扫描,研究数据管理服务的国内外进展,提出研究数据管理服务框架和服务研究生命周期的建议,并以北京大学图书馆的实践为例,为高校与科研机构提供研究数据管理服务、推动数据驱动研究提供研究与实践参考经验。[方法/过程]调研国内外数据驱动研究现状和趋势,分析研究数据管理服务国内外发展情况,指出研究数据管理服务的重要性。通过对用户调查和QS排名前50名的大学服务的调研,总结服务需求。根据数据驱动研究范式特点和研究者需求,依据国家、国际组织、资助机构和科研机构的数据政策要求,基于研究数据生命周期需要服务于研究生命周期,提出研究数据管理服务框架设计。介绍北京大学研究数据管理服务框架体系建设经验,为研究数据管理服务框架体系建设提供建议。[结果/结论]基于需求调研设计支持学术交流全过程的研究数据管理服务框架,研究数据管理服务应包括：数据管理计划、数据服务、数据管理、数据素养、长期保存和数据政策等。在该框架下北京大学图书馆从多方面开展研究数据服务实践,为高校与科研机构建设研究数据管理服务提供有价值的参考经验。     

Big and open linked data analytics ecosystem: Theoretical background and essential elements

Big and open linked data are often mentioned together because storing, processing, and publishing large amounts of these data play an increasingly important role in today's society. However, although this topic is described from the political, economic, and social points of view, a technical dimension, which is represented by big data analytics, is insufficient. The aim of this review article was to provide a theoretical background of big and open linked data analytics ecosystem and its essential elements. First, the key terms were introduced including related dimensions. Then, the key lifecycle phases were defined and involved stakeholders were identified. Finally, a conceptual framework was proposed. In contrast to previous research, the new ecosystem is formed by interactions of stakeholders in the following dimensions and their sub-dimensions: transparency, engagement, legal, technical, social, and economic. These relationships are characterized by the most important requisites and public policy choices affecting the data analytics ecosystem together with the key phases and activities of the data analytics lifecycle. The findings should contribute to relevant initiatives, strategies, and policies and their effective implementation.     

大数据对档案文献编纂工作的启示

大数据的兴起和发展,给档案实践带来了新思路和新方式。档案文献编纂因其固定的工作环节在大数据的适应上有所滞后,通过辨析大数据和档案文献编纂工作的关系,以及对大数据下档案文献编纂工作现状的探析,探讨大数据对档案文献编纂工作的启示,借助大数据实现档案文献编纂工作的过程优化,以及编纂成果多样化的目的。     

基于“大概念”的馆校结合STEM主题活动的设计剖析

近年来,以科技博物馆自身资源为依托开展的科学教育活动备受关注,其中以STEM教育为主题的馆校结合活动与日俱增,但其活动质量也出现良莠不齐的状态。笔者认为馆校结合的STEM主题活动在设计和实施上都需要符合当前科学教育领域中提倡的围绕“大概念”开展教学的教育理念。本文讨论了如何对STEM主题活动中的“大概念”进行解析,活动教学设计中的“大概念”体现在哪里,以及如何将科技博物馆资源融入活动设计中三个核心问题,并以山东科技馆馆校结合STEM主题活动的设计为例进行案例分析。     

跨界搜寻与大数据能力协同作用下平台企业商业模式创新研究

[目的/意义] 开放式创新背景下,平台企业所处的市场竞争越来越激烈,平台同质化严重,平台企业内部所拥有的创新资源、创新能力不足,无法有效支撑企业商业模式创新。跨界搜寻与大数据能力的协同作用能够为平台企业商业模式创新提供有力支撑。[方法/过程] 对跨界搜寻、大数据能力及商业模式创新相关文献进行梳理,基于平台企业商业模式构成要素,构建跨界搜寻与大数据能力协同作用模型。[结果/结论] 跨界搜寻有助于创新知识流动和创新资源获取,大数据能力可以完成资源整合及深度分析,二者的协同作用可以促进市场新知识发现,有利于平台企业商业模式创新。